Parcours de formation complet pour devenir Data Analyst
Être Data Analyst, c'est avoir l'opportunité unique de transformer des données complexes en insights clairs et actionnables, influençant directement les décisions stratégiques et le succès des entreprises.
Durée de la formation : 16 semaines
Plus de 2700 apprenants ont suivi cette formation
Recevoir le programme complet de la formation
Découvrez un extrait de la session Data Analyst 2024
Pourquoi devenir Data Analyst en 2024 ?
Demande croissante : Dans notre ère numérique, les données sont partout. Les entreprises de toutes tailles ont besoin de professionnels capables de transformer ces données en informations utiles, ce qui fait du rôle de data analyst un métier très demandé.
Impact significatif : En tant que data analyst, vous avez l'opportunité de directement influencer les décisions stratégiques en fournissant des insights basés sur les données. Vous pouvez voir l'impact de votre travail sur la réussite de l'entreprise.
Diversité des industries : Tous les secteurs d'activité, de la santé à la finance en passant par la technologie et au-delà, ont besoin d'analystes de données. Cela signifie que vous pouvez choisir un domaine qui vous passionne particulièrement.
Potentiel de carrière : Le rôle de data analyst est souvent un tremplin vers d'autres carrières en science des données, comme data scientist ou business analyst. Il y a beaucoup d'opportunités pour grandir et évoluer professionnellement.
Compétences transférables : Les compétences que vous développez en tant que data analyst, comme la programmation en SQL et Python, la visualisation de données, et la compréhension statistique, sont précieuses dans de nombreux autres rôles.
Travail varié et stimulant : Le métier de data analyst n'est jamais monotone. Vous aurez des défis constants, que ce soit dans la compréhension des données, la résolution de problèmes complexes, ou la communication de vos découvertes.
Accès illimité pendant 1 an à toutes nos formations en Data !
🚨 Flash Info : Profitez d'un accès illimité à TOUTES nos formations pour le prix d'une seule !
Pourquoi vous limiter à une seule formation ? Avec Datailab, pour le prix de la formation Power BI, vous bénéficiez de 1 an d’accès illimité à toutes nos formations : Power BI, SQL, Python, Azure, et bien plus.
Objectifs du parcours de formation
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Fondamentaux de la Business Intelligence (BI) : Acquisition des connaissances de base en BI, compréhension des systèmes décisionnels et initiation au langage SQL pour interroger et manipuler des bases de données.
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Compétences techniques avancées : Apprentissage de l'ETL (Extraction, Transformation et Chargement) avec SSIS, création d'entrepôts de données avec SQL Server et développement de cubes tabulaires avec SSAS pour structurer et analyser les données.
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Maîtrise des outils de BI : Formation sur la création de projets de BI et de tableaux de bord interactifs avec Power BI, incluant des techniques de storytelling pour la présentation des données.
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Préparation à la certification : Préparation spécifique à la certification de Data Analyste Power BI pour valider les compétences acquises et reconnaître officiellement l'expertise des participants.
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Application pratique et professionnelle : Mise en œuvre des compétences à travers des projets réels et un stage, pour une expérience concrète et une application pratique de la théorie à des situations professionnelles.
A qui s'adresse cette formation ?
Jeunes diplômés
Changement de carrière
Entrepreneurs
Spécialistes du marketing
Professionnels IT
Analystes d'affaires
Consultants en gestion
Professionnels de la finance
Déroulement du parcours de formation
16 semaines intensives pour devenir Data Analyst avec Data AI Lab et décrocher votre job en moins de 3 mois !
Semaine 1 à 4
Introduction BI / Modélisation BI / SQL
Semaine 5 à 8
Python pour Analyste de Données
Semaine 9 à 12
Formation Power BI
Semaine 13 à 16
Formation SSIS/SSAS Tabular
Une formation en ligne en data analyse
Des cours délivrés par des pro de la Data
Aucun pré-requis technique
Formation éligible au CPF
Participez à la prochaine formation pour devenir Data Analyst
Les places sont limitées à 10 inscrits.
Ne manquez pas votre chance.
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Voici tout ce que vous allez apprendre
- Modélisation d'un système décisionnel
- Apprentissage du langage SQL
- Apprentissage de l'extraction, de la transformation et du chargement des données en utilisant l'ETL SSIS
- Création d'un entrepôt de données sous SQL Server
- Création d'un cube tabulaire en utilisant l'outil SSAS
- Maîtrise de la création de projets de Business Intelligence avec l'outil Power BI
- Conception de tableaux de bord et de rapports de storytelling en utilisant Power BI
- Préparation à la certification Data Analyste Power BI
- Réalisation de projets basés sur des besoins métiers réels
- Stage et projet de fin d'étude
- Utilisation d'un menu contextuel
Le détail de chacune des 16 semaines de la formation
Semaine 1 : Introduction BI et Modélisation
Objectifs :
- Acquérir une compréhension globale de la Business Intelligence.
- Explorer les bases de la modélisation des données dans le contexte BI.
Activités :
- Cours théoriques sur les concepts fondamentaux de la BI.
- Pratique : Conception d'un modèle de données simple.
- Projet : Création d'un scénario fictif pour une solution BI.
Semaine 2 : Approfondissement Modélisation et Début SQL
Objectifs :
- Approfondir les compétences en modélisation BI.
- Introduction aux concepts SQL adaptés à la BI.
Activités :
- Cours sur la conception avancée de modèles de données.
- Pratique : Modélisation d'un ensemble de données pour l'analyse BI.
- Projet : Création de rapports basés sur des modèles de données.
Semaine 3 : SQL pour BI
Objectifs :
- Maîtriser les compétences SQL spécifiques à la Business Intelligence.
- Apprendre à interroger des bases de données pour l'analyse BI.
Activités :
- Cours approfondis sur les requêtes SQL adaptées à la BI.
- Pratique : Interrogation de bases de données pour extraire des informations pertinentes.
- Projet : Conception et création de rapports basés sur des requêtes SQL.
Semaine 4 : Projets Métiers en BI
Objectifs :
- Appliquer les connaissances acquises à des projets métiers concrets.
- Explorer des domaines comme la Finance, le Marketing, ou la Santé.
Activités :
- Choix d'un domaine métier spécifique (par exemple, Marketing).
- Utilisation de datasets adaptés au contexte métier.
- Pratique : Conception de modèles de données, requêtes SQL, et création de rapports.
- Projet : Mise en place d'une solution BI complète pour le domaine choisi.
Semaine 5 : Fondamentaux Python
Objectifs :
- Acquérir une compréhension de base de Python.
- Apprendre la syntaxe, les variables, et les structures de contrôle.
Activités :
- Cours théoriques sur les concepts fondamentaux de Python.
- Pratique : Écriture de scripts simples et résolution de problèmes.
- Projet : Création d'un programme basique de manipulation de données.
Semaine 6 : Manipulation de Données avec Pandas
Objectifs :
- Maîtriser l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour l'analyse de données.
Activités :
- Cours sur les structures de données Pandas.
- Pratique : Manipulation de données, filtrage, regroupement.
- Projet : Analyse exploratoire d'un datas et avec Pandas.
Semaine 7 : Communication et Visualisation avec Python
Objectifs :
- Apprendre à communiquer efficacement les résultats de l'analyse de données.
- Utiliser des bibliothèques comme Matplotlib et Seaborn.
Activités :
- Cours sur la création de graphiques et de visualisations.
- Pratique : Création de graphiques informatifs.
- Projet : Présentation visuelle des résultats d'une analyse.
Semaine 8 : Projets Métiers avec Python
Objectifs :
- Appliquer les compétences Python à des problématiques métiers spécifiques.
- Explorer des domaines tels la Finance, le Marketing, ou la Santé.
Activités :
- Choix d'un domaine métier spécifique (par exemple, Santé).
- Utilisation de datasets Open Data adaptés au domaine métier.
- Pratique : Analyse de données en résolvant des problèmes concrets.
- Projet : Développement d'un outil d'analyse de données pour le domaine choisi.
Semaine 9 : Fondamentaux Power BI
Objectifs :
- Acquérir une compréhension fondamentale de l'interface Power BI.
- Apprendre à importer des données et créer des visualisations simples.
Activités :
- Cours théoriques couvrant les principes de base de Power BI.
- Pratique : Importation de données à partir de sources variées.
- Projet : Élaboration d'un rapport initial simple.
Semaine 10 : Power BI - Niveau Avancé
Objectifs :
- Approfondir les compétences en manipulation de données.
- Maîtriser les fonctions DAX (Data Analysis Expressions).
Activités :
- Formation approfondie sur les transformations avancées de données.
- Pratique : Utilisation de DAX pour créer des mesures.
- Projet : Construction d'un tableau de bord interactif pour les ventes.
Semaine 11 : Projet Métier avec Power BI
Objectifs :
- Appliquer les compétences Power BI à un contexte professionnel.
- Explorer des métiers tels que la Finance, le Marketing, ou la Santé.
Activités :
- Choix d'un domaine métier spécifique (par exemple la finance).
- Utilisation d'un Dataset Open Data adapté au contexte métier.
- Pratique : Création d'un rapport répondant aux besoins spécifiques du métier.
- Projet : Elaboration d’un tableau de bord financier, basé sur un dataset Open Data de transactions financières.
Semaine 12 : Préparation à la Certification PL300 Power BI
Objectifs :
- Se préparer à la certification PL-300 Power BI.
- Réviser les concepts clés et les compétences essentielles pour l'examen.
Activités :
- Cours de révision sur les sujets de l'examen.
- Simulations d'examen pour se familiariser avec le format.
- Pratique : Résolution d'exercices types de l'examen.
Semaine 13 : Introduction à SSIS (SQL Server Intégration Services)
Objectifs :
- Comprendre les principes de base de SSIS.
- Apprendre à créer des packages d'intégration de données.
Activités :
- Cours théoriques sur l'architecture et les composants de SSIS.
- Pratique : Création de packages pour l'extraction et le chargement de données.
- Projet : Mise en place d'un flux d'intégration de données simple
Semaine 14 : SSIS Avancé
Objectifs :
- Approfondir les compétences en SSIS.
- Maîtriser les transformations complexes et les expressions.
Activités :
- Cours sur les transformations avancées et les expressions SSIS.
- Pratique : Utilisation de transformations complexes.
- Projet : Optimisation d'un package SSIS existant.
Semaine 15 : Introduction à SSAS Tabular (SQL Server Analysis Services)
Objectifs :
- Comprendre les bases du modèle tabulaire dans SSAS.
- Apprendre à créer des modèles tabulaires.
Activités :
- Cours théoriques sur l'architecture et la modélisation tabulaire.
- Pratique : Création d'un modèle tabulaire simple.
- Projet : Construction d'un modèle pour l'analyse de ventes.
Semaine 16 : Projets Métiers avec SSIS/SSAS Tabular
Objectifs :
- Mettre en pratique les compétences à des projets métiers concrets.
- Explorer des domaines comme la Finance, le Marketing, ou la Santé.
Activités :
- Choix d'un domaine métier spécifique (par exemple, Finance).
- Utilisation de datasets adaptés au contexte métier.
- Pratique : Création de flux d'intégration complexes et modélisation tabulaire avancée.
- Projet : Mise en œuvre d'une solution complète d'intégration et d'analyse pour le domaine choisi.
FAQ
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Les débouchés du parcours de formation pour devenir Data Analyst
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Nous vous promettons un accompagnement personnalisé pour vous assurer que vous tirez le meilleur de la formation.
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Notre garantie est simple : nous vous assurons une expérience d'apprentissage enrichissante et complète.
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