Formation Python pour Analyste de Données
Maîtrisez Python et transformez les données en décisions stratégiques – Votre parcours vers une expertise analytique avancée
Durée de la formation : 4 semaines
Plus de 240 apprenants ont suivi cette formation en 2023
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Pourquoi vous devez absolument maîtriser Python ?
Compétence clé dans le monde des données : Python est un outil essentiel dans le domaine de la science des données. Sa facilité d'apprentissage et sa polyvalence en font un choix incontournable pour les analystes de données.
Outil polyvalent pour diverses applications : Que ce soit pour l'analyse de données, le développement web, l'automatisation ou l'intelligence artificielle, la maîtrise de Python ouvre la porte à une multitude de possibilités professionnelles.
Facilitateur de carrière : La maîtrise de Python est souvent un prérequis dans de nombreux rôles centrés sur les données, ce qui renforce votre employabilité et votre progression de carrière dans un marché compétitif.
Puissance analytique et visualisation de données : Apprenez à utiliser Python pour extraire des insights à partir de données complexes et à les présenter de manière visuellement impactante.
Communauté et ressources étendues : Bénéficiez d'une vaste communauté de développeurs et d'une abondance de bibliothèques et de ressources pour vous aider à résoudre presque tous les problèmes liés aux données.
Accès illimité pendant 1 an à toutes nos formations en Data !
🚨 Flash Info : Profitez d'un accès illimité à TOUTES nos formations pour le prix d'une seule !
Pourquoi vous limiter à une seule formation ? Avec Datailab, pour le prix de la formation Power BI, vous bénéficiez de 1 an d’accès illimité à toutes nos formations : Power BI, SQL, Python, Azure, et bien plus.
Objectifs de la formation
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Maîtriser les fondamentaux de Python : Acquérir une compréhension de base de Python, y compris la syntaxe, les variables et les structures de contrôle, pour poser les fondations solides nécessaires à l'analyse de données.
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Manipulation de données avec Pandas : Se perfectionner dans l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour l'analyse de données, en apprenant à manipuler, filtrer et regrouper des ensembles de données complexes.
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Compétences en communication et visualisation : Apprendre à utiliser des outils de visualisation comme Matplotlib et Seaborn pour communiquer efficacement les résultats de l'analyse de données, en créant des graphiques et des visualisations informatives.
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Application de Python à des contextes professionnels spécifiques : Utiliser Python pour analyser des données dans des domaines tels que la finance, le marketing ou la santé, en développant des projets concrets qui reflètent des problématiques métiers réels.
A qui s'adresse cette formation ?
Professionnels en BI
Data Analysts
Financiers
Spécialistes IT
Consultants
Managers et Chefs de projet
Pro du Marketing
Chefs d'entreprise
Spécialistes IT
Déroulement de la formation
4 semaines intensives pour tout savoir sur Python pour Analyste de Données
Semaine 1
Fondamentaux Python
Semaine 2
Manipulation de Données avec Pandas
Semaine 3
Communication et Visualisation avec Python
Semaine 4
Projets Métiers avec Python
Une formation en ligne en data analyse
Des cours délivrés par des pro de la Data
Aucun pré-requis technique
Formation éligible au CPF
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Ne manquez pas votre chance.
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Voici tout ce que vous allez apprendre
- Compréhension de base de Python
- Apprentissage de la syntaxe, des variables et des structures de contrôle
- Écriture de scripts simples et résolution de problèmes
- Création d'un programme basique de manipulation de données
- Maîtrise de l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour l'analyse de données
- Manipulation de données, filtrage, regroupement
- Analyse exploratoire d'un dataset avec Pandas
- Communication efficace des résultats de l'analyse de données
- Utilisation de bibliothèques comme Matplotlib et Seaborn
- Création de graphiques informatifs
- Présentation visuelle des résultats d'une analyse
- Application des compétences Python à des problématiques métiers spécifiques
- Exploration de domaines tels la Finance, le Marketing ou la Santé
- Analyse de données en résolvant des problèmes concrets
- Développement d'un outil d'analyse de données pour le domaine choisi
Le détail de chacune des 4 semaines de la formation
Semaine 1: Fondamentaux Python
Objectifs :
- Acquérir une compréhension de base de Python.
- Apprendre la syntaxe, les variables, et les structures de contrôle.
Activités :
- Cours théoriques sur les concepts fondamentaux de Python.
- Pratique : Écriture de scripts simples et résolution de problèmes.
- Projet : Création d'un programme basique de manipulation de données.
Semaine 2 : Manipulation de Données avec Pandas
Objectifs :
- Maîtriser l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour l'analyse de données.
Activités :
- Cours sur les structures de données Pandas.
- Pratique : Manipulation de données, filtrage, regroupement.
- Projet : Analyse exploratoire d'un datas et avec Pandas.
Semaine 3 : Communication et Visualisation avec Python
Objectifs :
- Apprendre à communiquer efficacement les résultats de l'analyse de données.
- Utiliser des bibliothèques comme Matplotlib et Seaborn.
Activités :
- Cours sur la création de graphiques et de visualisations.
- Pratique : Création de graphiques informatifs.
- Projet : Présentation visuelle des résultats d'une analyse.
Semaine 4 : Projets Métiers avec Python
Objectifs :
- Appliquer les compétences Python à des problématiques métiers spécifiques.
- Explorer des domaines tels la Finance, le Marketing, ou la Santé.
Activités :
- Choix d'un domaine métier spécifique (par exemple, Santé).
- Utilisation de datasets Open Data adaptés au domaine métier.
- Pratique : Analyse de données en résolvant des problèmes concrets.
- Projet : Développement d'un outil d'analyse de données pour le domaine choisi.
FAQ
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Les débouchés de la formation Python pour les analystes data
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