Self-Service PowerBI : la solution de Data Visualization de Microsoft

PowerBI, l'outil de Data Visualization de la suite Business Intelligence de Microsoft, s'est rapidement imposé comme leader du marché en quelques années seulement. Cette ascension fulgurante est attribuée à ses visuels conviviaux et à ses solutions adaptées aux besoins des entreprises.

Dans cet article nous expliquons les enjeux de l'entreprise à investir sur cette catégorie d'outil, et présentons la suite logiciel Power BI avec ses points forts et ses limites d'utilisation.

  L'Importance de la Business Intelligence et de la Self-BI

Le but premier d'une entreprise est de réaliser des bénéfices, et pour y parvenir, elle doit évaluer sa performance. Comme le souligne le statisticien William Edwards Deming, "Ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas."

Face à la complexité croissante des prises de décision dans le monde professionnel, la Business Intelligence (BI) intervient en fournissant des outils informatiques pour faciliter cette évaluation. La BI, ou "informatique décisionnelle", est un processus essentiel pour analyser les données, comprendre son activité et prendre des décisions éclairées. A l'image d'un iceberg, la partie émergée de cette chaîne est le Dashboard ou "tableaux de bord" personnalisés pour interpréter les données.

La Self-BI, ou "BI en libre-service", est apparue pour répondre à l'augmentation des demandes de rapports au sein des différentes directions de l'entreprise. En effet face à des équipes BI débordées, la Self-BI donne aux utilisateurs plus d'autonomie pour créer leurs propres rapports, et les partager sur la plateforme web.

PowerBI vs. Concurrents

PowerBI s'est démarqué de ses concurrents tels que SAP BusinessObject, Tableau Software et Qlickview grâce à son modèle de tarification attrayant et son interface conviviale. Contrairement à BusinessObject dont la licence se vend à plusieurs milliers de dollars, Power BI Desktop est disponible en téléchargement gratuit puis à partir 10$ par mois par utilisateur avec la licence Power BI Pro pour utiliser le partage collaboratif sur Power BI Service. L'accessibilité du logiciel de Microsoft et son interface attrayante contrastent avec les difficultés rencontrées par SAP pour faire évoluer son outil de reporting.

L'avantage majeur qui a distingué Power BI de ses concurrents est son accompagnement d'un environnement technologique cloud abouti, à savoir Azure. Les entreprises optant pour le stockage de leurs données dans des serveurs cloud trouveront chez Microsoft une offre flexible et adaptée à leurs besoins avec la licence Power BI Prenium par capacité, tenant compte de critères tels que la volumétrie des données stockées dans le cloud Azure et le nombre de rafraichissement. Pour plus de détail, consultez: https://powerbi.microsoft.com/fr-fr/pricing/.

Power BI comprend deux outils principaux : Power BI Desktop et Power BI Service. Power BI Desktop, installé localement, propose un éditeur de requête appelé Power Query, permettant la préparation des données et la création de rapports visuels. Power BI Service, basé sur le cloud, facilite le partage des rapports avec d'autres utilisateurs.

Le langage DAX (Data Analysis Expressions) de Power BI, hérité de SQL, Excel et MDX, est particulièrement simple à prendre en main. Sa popularité croissante, soutenue par une communauté d'utilisateur, facilite la création de calculs complexes sans nécessiter une expertise approfondie en programmation.

Ajouté à cela, la diversité de ses connecteurs permettant d'accéder aux données sources, des visuels sur la “marketplace” Microsoft ou encore la possibilité d'intégrer d'autres langages comme Python l'ont rendu incontournable pour la mise en place de Dashboard d'entreprise.

Cependant, malgré ses nombreuses qualités, Power BI présente des limites. Avec des volumes importants de données, des lenteurs ou des limitations peuvent survenir. Des solutions existent, comme filtrer les données en amont ou sur les visuels du rapport, mais il est essentiel de reconnaître que, à un certain volume de données, Power BI pourrait ne plus être suffisant.

De même, pour des calculs de KPIs complexes nécessitant plusieurs étapes, l'implémentation en DAX pourrait devenir fastidieux. Dans ces situations, il faudra faire appel à l'expertise de l'équipe BI qui saura gérer ces problématiques dans des bases de données (SQL, par exemple) ou en mettant en place en amont un cube tabulaire SSAS. 

A noter que Power BI est à la base un outil Data Visualization et donc que les autres parties composant un projet BI comme la mise en place d'un Data Warehouse en base de données ou de la chaîne d'alimentation avec des traitements ETL seront pris en charge par d'autres outils.

Power BI a redéfini la manière dont les entreprises abordent la Business Intelligence en self-service, grâce à son accessibilité, son interface conviviale et la simplicité de son langage DAX. Cependant, pour une utilisation optimale, il est important de reconnaître ses limites et de s'appuyer sur l'expertise technique et des solutions d'infrastructure en amont. Power BI reste incontestablement le leader du marché de la BI, modelant la façon dont les entreprises analysent, comprennent et exploitent leurs données pour des décisions optimales.